МТС расширяет портфель услуг для корпоративных клиентов и запускает направление по ИИ-трансформации. В компании рассчитывают, что это будет интересно крупному бизнесу, который уже в этом году может принести ей до 1 млрд рублей дополнительной выручки.
MWS AI запускает направление по ИИ-трансформации для крупного бизнеса, рассказали Forbes в компании. Предложение ориентировано на компании, которые хотят сделать ИИ «стратегическим активом и драйвером устойчивого роста», сообщили там.
ИИ-трансформация — это комплекс сервисов, позволяющий компаниям перейти от разрозненных пилотов к управляемому портфелю ИИ-инициатив, процессам проверки гипотез и внедрению ИИ-решений с прогнозируемым финансовым результатом. MWS AI выступает единым партнером на всем цикле изменений — от диагностики и разработки стратегии до внедрения, сопровождения и масштабирования решений. «Мы рассматриваем внедрение ИИ не как R&D-эксперимент, а как инвестпрограмму с управляемой экономикой и прозрачной моделью возврата вложений», — поясняет генеральный директор MWS AI Денис Филиппов. Цикл преобразования включает в себя четыре этапа, указывают в MWS AI. На старте проводится оценка зрелости компании: анализ бизнес-процессов, данных, IT-архитектуры и управленческой готовности. Следующий этап — разработка ИИ-стратегии. Компания решает, где ИИ нужно внедрять в первую очередь и кто принимает такие решения, определяются цели ИИ-трансформации, ожидаемые результаты, формируется первый список ИИ-инициатив и дорожная карта их запуска. Компания определяет основные риски и оценивает возможный финансовый эффект. На третьем этапе компания создает технологическую и организационную основу, чтобы быстро тестировать ИИ-гипотезы, запускать пилоты и затем переводить успешные решения в промышленную эксплуатацию. Разворачивается инфраструктура, создается центр компетенций и запускаются обучающие программы для руководителей и технических команд, перечисляют в MWS AI. Финальный этап — поддержка и развитие. Обеспечивается сопровождение платформы и внедренных решений с фиксированными SLA , проводится регулярный аудит, оцениваются бизнес-результаты. В MWS AI, ссылаясь на собственную практику, заверяют: эффект от внедрения можно измерить. Так, в отдельных функциях операционные затраты снижаются до 30%, вывод продуктов на рынок ускоряется в полтора-два раза, а стоимость пилотирования сокращается на 40-60%. «Также компания может экономить до 90% за счет повторного использования платформенных компонентов. Конверсия ИИ-пилотов во внедрение растет на 10-20%, а при масштабном внедрении ИИ-сценариев в ключевые бизнес-процессы EBITDA может вырасти на 5%», — резюмируют в компании. На вопрос, сколько бизнесу может стоить подобная трансформация, в MWS AI ответить затрудняются: каждый такой проект индивидуален, зависит от массы параметров. Собеседники Forbes в двух крупных компаниях в банковской сфере и ретейле, самостоятельно проводящих ИИ-трансформацию по всей вертикали бизнеса, оценивают порог входа в полноценное внедрение ИИ от 100 млн рублей . Сейчас MWS AI уже реализует программы ИИ-трансформации в ПАО «МТС», АФК «Система», МТС Банке, а также у заказчиков в электроэнергетике и транспортной отрасли. В 2026 году MWS AI планирует получить 1 млрд рублей выручки от направления ИИ-трансформации. Согласно отчету The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 , до 95% организаций не получают возврата от GenAI-инициатив, а лишь небольшая доля ИИ-пилотов создает заметную бизнес-ценность. Авторы связывают это прежде всего с подходом к внедрению: многие проекты не масштабируются из-за невыстроенных процессов, отсутствия адаптации ИИ к бизнес-контексту и несоответствия повседневным операционным задачам. Еще одна проблема при масштабировании состоит не в ИИ как таковом, а в том, что большинство решений не умеют «учиться в работе»: учитывать обратную связь, адаптироваться к реальным задачам и улучшаться. По мнению экспертов, добиться успеха и популярности у заказчиков будет непросто. МТС — не единственная компания, которая предлагает бизнесу такие услуги. «Яндекс», «Сбер», Т1, Just AI, «Яков и Партнеры», «Крок», «Рексофт» уже на этой «поляне» — рынок и правда конкурентный, перечисляет CEO Napoleon IT и сооснователь AI Talent Hub Павел Подкорытов. Основатель разработчика ИИ-решений для отделов продаж AvangardAI и маркетингового агентства Out of Cloud Виталий Александров добавляет: в этом сегменте наиболее заметный игрок — red_mad_robot, который уже «показал себя рынку как надежного партнера». «Они уже давно и глубоко работают в рынке ИИ-трансформации компаний. При этом у них есть и свои собственные продукты, которые внедряют заказчику», — говорит он. Выход МТС на рынок ИИ-трансформации сооснователь ИИ-интегратора Metalab Сергей Батулин считает логичным шагом, но «крайне амбициозным, учитывая высокую конкуренцию». Главный козырь МТС — это их собственная внутренняя трансформация, размышляет он: «Они могут прийти к клиенту не как теоретики, а как практики, которые на себе прошли все этапы внедрения ИИ. Это самый убедительный аргумент». Вопрос не в том, кто еще, а в самом подходе, обращает внимание Подкорытов. MWS AI, по его мнению, повторяет модель Yandex Data Factory 2014 года — внешняя имплементация технологий через платформу под ключ. «Напомню, чем это закончилось: к 2018 году YDF тихо свернулась, несмотря на кейсы экономии в сотни миллионов рублей. Консалтинг по данным не прижился», — говорит Подкорытов. Впрочем, с тех пор произошел тектонический перелом — ИИ выбрался из лаборатории и стал доступен каждому, продолжает Павел Подкорытов. «Frontier-модели через API, no-code платформы для AI-агентов — технология на глазах коммодитизируется . Драйвером перемен сегодня является исключительно коллектив организации — через сдвиги культуры, образованности и способа сомышления людей с ИИ. Нужно делать так, чтобы драйверами трансформации становились сами сотрудники компании — через образовательные программы, поддержку талантов и практику, в которой люди внутри организации учатся сомыслить с ИИ и сами создают ценность. Чтобы когда внешний вендор уходит — компетенция оставалась», — уверен он. Пытаться перестроить ядро бизнеса клиента — будь то банковский скоринг или биллинг телеком-оператора — бесперспективно, полагает Батулин. «Этим компании всегда будут заниматься внутри. Успех лежит в оптимизации сквозных, неуникальных процессов: HR, закупки, внутренний документооборот. Именно эти задачи крупный бизнес готов отдавать на аутсорс. Никто из крупного бизнеса не хочет быть «подопытным кроликом», — рассуждает эксперт. — Наиболее вероятный сценарий — МТС будет обкатывать свои решения на компаниях «второго эшелона» из экосистемы АФК «Система», например на Segezha Group. Только после получения успешных и доказанных кейсов на таких площадках к ним прислушаются внешние гиганты». Кроме того, обещания роста EBITDA на 5% или ускорения вывода продуктов на рынок выглядят привлекательно, но их практически невозможно верифицировать, говорит Батулин. Основа привлекательности таких проектов для крупного бизнеса — готовность подтвердить бизнес-эффект и взять за него ответственность со стороны подрядчика, согласен Александров: «Никаких воздушных замков, дайте деньги. Кто это сделает, тот победит. Второе — фокус на конкретном рынке: финтех, медицина, промышленность». «Эффективность бизнеса зависит от множества внешних факторов — от ставки ЦБ до действий конкурентов. Отделить вклад ИИ от рыночной конъюнктуры нереалистично, что делает такие KPI в значительной степени маркетинговым ходом. Важно помнить, что сейчас идет большая гонка за доступ к ИИ-инфраструктуре . На этом фоне прикладные консалтинговые услуги хоть и важны, но играют вторичную роль. Успех MWS AI будет зависеть от их способности доказать реальный, а не бумажный эффект на конкретных, желательно собственных, кейсах», — заключает Сергей Батулин.